「Athena」7セグメントAIカメラシステム

Athenaシステムは、AIを利用される7セグメントデジタルディスプレイ検出システムです。 AIモデルはTensorflow Liteで実行されており、RaspberryPiまたはその他のシングルボードコンピューター(SBC)で完全にオフラインで実行できます。 HTTP経由で組み込みのGUIに接続するか、UDP / HTTP API経由で独自のアプリケーションに接続できます。

速度と精度

7セグメントディスプレイの検出は、理想的な条件下で99%の精度で最大4桁の5ミリ秒以内に実行されます。 特定の配置条件に合わせた追加のトレーニングにより、モデルをトレーニングして、同じように迅速かつ正確な結果を得ることができます。

オフラインモード

Tensorflow Liteモデルは完全にオフラインで実行できます。つまり、Athenaソフトウェアを実行するデバイスは、インターネットに接続されていないエリアに配置できます。 これにより、デバイスを配置できる場所に多くの柔軟性がもたらされます。 例えば、ワイヤレス干渉が多い工場は、強力なユースケースになります。

ダブルシャッターロジック

Athenaのソフトウェアは、精度をAIモデルに完全に依存しているわけではありません。 精度と結果の確認を向上させるために、他のロジック関数も含まれています。 ダブルシャッターロジックは、ミリ秒以内に撮影された2枚の写真を比較して、結果の精度を確認します。

クライアント

InCloudの製品

場所

東京

技術

Tensorflow Lite
ラズパイ4または他のSBC可能
USBカメラ

Challenge & Solution

7セグメントデジタルディスプレイは、さまざまなタイプの電子機器で使用されます。特に、インターネット接続の欠如、ワイヤレス干渉、またはハードウェアの制限のためにIoT接続の実装が非常に難しいシナリオで使用されます。 ただし、これらのディスプレイから正確なデータを収集するには、Athenaソフトウェアを使用して簡単に行うことができます。

Athenaシステムは、7セグメントデジタルディスプレイを検出するための非常に正確で超高速の検出、および完全にオフラインのソリューションを提供します。

1
理想的な条件下で99.8%の精度と5msの検出率。 さまざまな角度や照明条件に合わせてトレーニングできます。
2
クラウド接続とオフラインモード
3
ユースケースに基づいて完全にカスタマイズ可能なソリューション。 お客様のハードウェアまたはその他の要件に合わせてモデルをカスタマイズおよびトレーニングできます。
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