IoTセンサーが1万個ある場合の、Webアプリケーションフロントエンドを使用したリアルタイムでのデータ表示を行うためのスケーラブルなIoTクラウドアーキテクチャを設計する手順は以下の通りです：
- センサーデータの収集： IoTセンサーデータは、MQTT、HTTP、またはCoAPプロトコルを使用して収集することができます。これらは、MQTTブローカーであるMosquitto、AWS IoT Core、またはRabbitMQによって受信されます。 AWS IoT Coreは、IoTセンサーから安全にデータを収集できるMQTTブローカーを提供しています。
- センサーデータのストレージ： 収集されたセンサーデータは、Amazon DynamoDBなどのNoSQLデータベースに格納することができます。DynamoDBは、スケーラブルで管理されたデータベースサービスを提供します。 センサーデータは、DynamoDBで時系列形式で格納されます。
- データ処理と分析： データ処理と分析は、AWS Lambdaを使用して行うことができます。Lambdaは、DynamoDBストリームまたはAWS IoTルールによってトリガーされることができます。 AWS Lambdaは、自動的にスケーリングされるサーバーレスアーキテクチャを提供し、高速かつ効率的なデータ処理を可能にします。
- リアルタイムデータの可視化： リアルタイムデータの可視化は、ReactやAngularなどのフレームワークを使用して開発されたWebアプリケーションフロントエンドを介して行うことができます。 フロントエンドは、Webアプリケーションを展開するための使いやすくスケーラブルなプラットフォームであるAWS Elastic Beanstalkにホストされます。
- 負荷分散： AWS Elastic Load Balancingを使用して、Webアプリケーションの複数のインスタンスにトラフィックを分散し、スケーラビリティと可用性を確保します。
- セキュリティ： AWS Identity and Access Management（IAM）を使用して、AWSリソースへのアクセスを管理することができます。 IAMは、AWSサービスとリソースへの細かいアクセス制御を提供します。
- モニタリングとログ： AWS CloudWatchを使用して、システムのパフォーマンスをモニタリングし、ログを収集することができます。 CloudWatchは、アプリケーションログ、システムメトリック、およびアラームの統一された表示を提供します。
以上のアーキテクチャは、IoTセンサーデータをリアルタイムで収集、処理、分析、可視化するためのスケーラブルで信頼性の高いシステムを提供します。